在當今社會，信息化技術的不斷優化對廣播電視行業的發展起到極大的推動作用。隨著廣播電視行業的不斷發展，廣播電視網絡系統的結構不斷變化，體量逐步增長。由于廣播電視行業業務越來越多樣化，傳統設備已經無法滿足其日益增長的需求。因此，自2007年谷歌推出云計算技術后，廣播電視行業從業者不斷利用這一技術賦能廣播電視行業，使其快速發展。

近年來，網絡技術與計算機技術發展迅猛，云計算時代已經到來。云計算是將計算作為一種服務，通過網絡（通常是互聯網）將共享的軟件資源和信息資源提供給計算機和其他設備。目前，這項技術已經被廣泛應用于各個行業。現如今，廣播電視行業的發展面臨新形勢、新要求，而云計算技術擁有技術性強、可靠性高等優點，廣播電視行業大力宣傳及應用這項技術尤為迫切。2010年，國家廣播電視總局推出了云計算計劃，旨在推進廣播電視行業朝著更加便民、利民的方向發展。與此同時，國家廣播電視總局制定了云計算技術在廣播電視行業應用的準則，這體現了其對發展廣播電視市場的重視，促使廣播電視行業可以充分利用云計算技術推進行業產業鏈的形成。

云計算技術的概述

2006年，谷歌首席執行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計算”的概念。云計算的服務類型分為三類，即基礎設施即服務(IaaS)、平臺即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)。云計算是一次技術變革，正確、高效地應用這項技術能夠使商業模式發生重大改變。云計算是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成眾多小程序，然后通過由多個服務器組成的系統進行處理和分析，得到結果并返回給用戶。筆者認為可以將早期的云計算技術等同于簡單的分布式計算，把一個總任務分解成多個任務，并將計算結果加以整理。因此，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間里完成大量的數據處理，從而實現強大的網絡服務；還可以把云計算理解為將所有的力量整合起來并給其中的每一個成員使用。云計算的核心技術包括虛擬化技術、數據儲存技術、數據管理技術等。

云計算技術應用于廣播電視行業的優勢

云計算技術應用于廣播電視行業的優勢主要體現在存儲應用、管理應用、計算應用以及虛擬化應用四個方面。

存儲應用

云計算最基礎的功能就是強大、高效的存儲功能，這一功能能夠在廣播電視行業發揮重要作用。在云計算系統中應用最廣泛的數字存儲系統是Google的GFS（Google File System）和HDFS（Hadoop Distributed File System）。GFS是Google公司為了存儲海量搜集數據而設計的專用文件系統，是一個可擴展的分布式文件系統，用于大型的、分布式的、對大量數據進行訪問的應用。

當前，數字技術高速發展，廣播電視行業的節目種類與內容越來越豐富，制作形式也逐漸多樣化，這給廣播電視行業工作者帶來了新的挑戰。廣播電視行業工作者在日常工作中需要處理的數據量急劇增加，傳統的通過物理設備進行存儲的方式已經無法應對海量數據的處理要求。因此，數據的存儲面臨巨大挑戰。而云計算的存儲系統以其獨特優勢，能夠使海量的信息數據實現高速、流暢的運轉，使得數據的存儲不再是廣播電視行業難以解決的問題。

管理應用

在云計算系統中，平臺管理技術可以實現大量服務器的共同協作。在此基礎上，廣播電視行業的工作能夠推進得更加順暢，還能在最短時間內發現系統的錯誤，遇到問題時，能夠通過自動化、智能化的手段以最快的速度修復系統錯誤，使系統穩定運行。

另外，云計算技術的磁盤空間十分龐大，同時具備超強的數據處理能力，這對廣播電視行業有著積極影響。在傳統的廣播電視行業管理模式中，單一業務必須與單一的傳統物理裝置配合使用。因此，在這種模式中，至少需要一種實物裝置，有時甚至需要多種實物裝置協同工作，才能滿足行業的發展需要，這會造成資源的巨大浪費。同時，隨著數字廣播系統的開發，設備的維護成本大大提高。由于硬件被分配到不同的服務系統，且日常的軟件維護、硬件維修、病毒預防等業務較為分散，難以管理。基于這種情況，可以給廣播電視機構搭建電子化系統，把內部服務遷移到系統的云計算技術平臺，那么這些難題就能被高效處理，這是云計算技術應用于廣播電視行業最重要的優勢之一。

計算應用

在廣播電視行業的數據體系中，視頻數據非常龐雜。視頻業務隸屬于廣播電視業務，但相較于廣播電視行業的其他業務，視頻業務具有特殊性。視頻處理和視頻轉換必須具備精確、高效的計算能力，尤其是在轉碼、解碼、掃描和轉換視頻的過程中，需要進行空間域和頻域的迅速切換。當前，視頻數據激增，普通的視頻轉碼技術已經無法滿足廣播電視行業網絡視頻數據的計算要求。而云計算技術的計算能力尤為突出，具有不同種類的開源云計算框架，能夠基于數據分布，把一個總任務分解成多個小任務，非常適合應用于大規模的數據處理，也能夠更好地實現多個視頻文件的高速轉碼。

虛擬化應用

虛擬化技術是部署云計算資源的一種方法。使用虛擬化技術將計算、存儲與網絡設備組成資源池，系統就可以通過虛擬化計算資源實現集中管理和動態調用，在較少的信息化成本下，保障系統的靈活性和高擴展性，實現云上快速擴展，滿足復雜的計算需求。

虛擬化技術可以劃分為存儲虛擬化、服務器虛擬化、網絡虛擬化、計算虛擬化等，而計算虛擬化包括操作系統的虛擬化、應用級虛擬化以及桌面虛擬化。

云計算技術和虛擬化技術徹底改變了通用計算應用程序。云模式通過降低運營成本、服務器整合、靈活的系統配置和彈性資源調配使其具有獨特優勢。

云計算技術在廣播電視行業的應用實踐

隨著云計算技術的蓬勃發展，廣播電視行業從業者充分意識到了云計算技術的巨大優勢，致力于推進云計算技術與廣播電視行業業務深度融合，推動廣播電視行業朝著更積極的方向發展。

云計算技術在輿情監測中的應用

互聯網正在飛躍式發展，人們已經把網絡媒體看作繼報紙、廣播和電視之后的“第四媒體”。網絡平臺逐步成為反映社會新聞的一種重要載體。隨著微博、知乎等新媒體平臺的輿論的有效性不斷增強，輿情監測的要求也越來越高。基于Python爬蟲技術和云平臺技術開發云平臺下的輿情監測系統，可以及時、準確地進行多媒體平臺輿情監測，并對一段時間內的輿情變化進行分析，有利于對輿情信息的監測和控制。

廣播電視系統是一個向社會傳播信息，向民眾傳遞國家各項政策的平臺，同時也是傳達社會輿論的綜合性平臺。當前，信息化對經濟社會發展具有驅動引領作用，通過已有的有線、無線、衛星檢測等監管系統進行信息傳播。隨著信息化時代的不斷發展，未來，大眾輿論將會占據越來越重要的地位，信息的傳播方式將會趨于單元化。因此，國家需要通過云計算技術實現信息的監管和整合，打造一個綜合性平臺，并將節目監管、安全播出與技術監測融為一體。云計算技術為該平臺提供強大的技術支撐，在第一時間統計、分析龐大的輿情監測數據信息，充分利用云計算技術強大的計算及存儲功能，實現信息共享流程簡化。

云計算技術在數字電視中的應用

在廣播電視網絡中，人們使用數字電視的頻率非常高。云計算技術可以幫助運營商減少終端資金投入。云計算的運行有兩個基本要求，即網絡和瀏覽器。目前，運營商所售賣的機頂盒普遍都有瀏覽器，必須連接廣播電視網絡才可以使用。通過云計算技術，即使沒有安裝客戶端軟件，只要使用云計算技術服務器群進行運算，再將結果直接傳輸到機頂盒終端，就可以減少終端投入。

當前，電影、電視對畫面的清晰度要求越來越高，導致內存使用量增加，利用傳統設備進行存儲會造成嚴重的資源浪費。將云存儲技術應用于影視資源的儲存，可以顯著提高影視資源的播放質量，使影視資源的畫質更加清晰、播放更加流暢。例如，當人們使用手機與數字電視互動時，可以通過聯網觀看視頻；或者借助網絡把視頻投放到家用電視或投影儀上，也可以理解為通過云計算技術的存儲系統，讓人們可以在手機上觀看視頻，再利用云服務將其傳送到該用戶綁定的機頂盒中，在進行信息認證后，通過機頂盒播放所選擇的視頻。

借助信息技術和數字設備的力量，現在有更多的電視節目可供用戶選擇。同時，如何向特定觀眾推薦適合的電視節目成為廣播電視行業面臨的新問題。因此，相關研究人員開發了基于用戶偏好的電視節目推薦系統，相關專家提出了一種將用戶建檔合并的電視節目推薦策略。

在面對數百個電視頻道時，一個好的電視節目推薦系統可以節省大量時間成本。利用數據統計來支持電視節目推薦系統是一個創新理念，可以充分了解用戶的偏好，通過Hadoop公平調度程序進行云計算，使信息的處理和過濾更加高效。在云計算中，計算機通過網絡連接執行計算；通過增加計算機節點獲取更高的計算能力；采用公平的調度器結構來提高系統性能。對于節目推薦系統而言，可以使用K-means遞歸聚類算法進行用戶聚類，使用術語頻率算法或逆文檔頻率算法查找相關熱門節目。這種電視節目推薦系統考慮到用戶組和大多數人的觀看偏好，其所提出的基于云的公平調度器架構是可擴展的，可以實時處理大量信息并獲得良好的節目推薦結果。

云計算技術在網絡運營方面的應用

從當前的發展形勢來看，云計算與大數據等信息化技術發展越來越快，廣播電視行業迎來拐點。我國各大廣播電視企業開始嘗試利用網絡進行服務性運營，大數據技術和云計算技術成為數據搜集和處理的基礎。在廣播電視行業從業者的不斷努力下，當前我國的廣播電視行業網絡基礎設施逐步完善，基本能夠實現大數據運營商的要求。

云計算技術在影視大數據分析方面的應用

基于云計算技術和統計學理論，現提出一種合理的影視大數據分析方法。該方法以Hadoop開源云平臺為基礎，結合了MapReduce分布式編程模型和HDFS分布式文件存儲系統等云計算技術。為了滿足廣播電視行業不同的數據處理需求，可以將關聯分析、聚類分析、因子分析和K-means 算法訓練模型應用于影視劇數據的建模、處理和分析中；根據類型、制片人、制作地區、票房、收視率、網絡評分、觀眾等要素，對近些年的影視數據進行分析和研究。此外，還可以基于對電影票房和電視收視率的研究，對影視行業的發展進行預測，并不斷驗證和改進算法模型。

關聯分析、聚類分析、因子分析和K-means  算法訓練模型可以對影視數據進行建模、處理和分析。通過對影視大數據進行建模和分析，我們可以預測到2025年國內票房總收入將突破1000億元。2016—2018年，影響電影票房收入的最大因素首先是電影的拍攝地點，其次是電影是否改編自著名小說和漫畫；影響電視劇收視率的重要因素是其是否改編自知名小說。數據挖掘對影視行業預測的準確度非常重要，應提高對大數據智能平臺的重視，以實現影視行業更好的發展。

綜上所述，在我國當前的社會背景下，大力發展和推廣云計算技術能夠使廣播電視行業實現質的突破。相關部門應該積極推動廣播電視行業與云計算技術融合發展，充分發揮資源優勢，制定云計算技術在廣播電視行業應用的統一標準，明確廣播電視行業的長遠發展規劃；同時，大力宣傳廣播電視行業應用云計算技術的示范單位，有效擴大廣播電視行業產業鏈。從技術角度出發，廣播電視行業需要更高級的信息存儲技術、信息處理技術、軟件應用技術等，以先進的技術為行業發展提供助力。