在數智時代,建設智慧圖書館有助于高校圖書館的資源管理、資源分析與決策、用戶數據管理和用戶服務工作質量的提升。現首先分析智慧圖書館的概念和特點,其次探討智慧圖書館建設對圖書館管理與服務工作質量的提升作用,并對圖書館智慧化建設趨勢進行展望。
在2009年IBM提出“智慧地球”概念之后,全球范圍內掀起了智慧城市、智慧社區、智慧校園的建設熱潮,世界進入數智時代。圖書館界也與時俱進,結合圖書館的發展趨勢,開始關注并建設智慧圖書館。
目前,智慧圖書館建設還處于探索和建設的階段,圖書館界也致力于“智慧化”的探索。除了得到廣泛應用的無線射頻識別系統(RFID)之外,智慧圖書館還有大數據展示平臺、私有云、知識發現系統、智能采訪系統、智能機器人、座位預約管理系統等特有服務系統,不僅能夠體現出圖書館服務的智能化,還能提升讀者的閱讀體驗。依托云存儲、大數據、物聯網等技術,圖書館正在建設基于RFID的智能化管理與服務系統、數字化云平臺、下一代圖書館服務平臺等。部分圖書館已經初步建成“智慧化圖書館”,并不斷完善圖書館智慧化服務功能,以便進一步提高圖書館的管理和服務水平。現對數智時代智慧圖書館的管理與服務進行探析,同時傳播相關學科知識。
智慧圖書館概述
圖書館發展階段
現代圖書館大致經歷了四個階段。
第一個階段:傳統圖書館階段。該階段,主要使用傳統的手工方式采集文獻。
第二個階段:計算機自動化階段。該階段,由于MARC的出現以及計算機在圖書館領域的廣泛應用,圖書館的自動化水平得到了提高。
第三個階段:數字化階段。該階段,紙質資源被大規模數字化,各類商業數據庫不斷涌現,圖書館開始注重特色數據庫等原生資源的數字化建設。
第四個階段:數智時代下的智慧化階段。該階段,大數據技術、人工智能技術、物聯網技術以及云計算技術被應用于圖書館,提高了圖書館的管理和服務水平。
當前,圖書館處于智慧圖書館建設階段。在此階段,圖書館的管理和服務水平得到了進一步提升。
智慧圖書館的概念
智慧圖書館不僅是圖書館面向智慧社會建設、實現可持續發展的必然選擇,更是一種面向未來的新發展理念。關于智慧圖書館的定義,圖書館界未能達成統一共識。智慧圖書館一詞最早在2003年由芬蘭奧盧大學圖書館學者艾托拉等人在人機交互移動設備國際研討會上被提出,他們發表的論文《智慧圖書館:基于位置感知的移動圖書館服務》指出智慧圖書館是一個不受空間限制且可以被感知的移動圖書館服務,它能幫助用戶找到所需要的圖書資料。嚴棟認為,智慧圖書館是指通過利用新一代信息技術來改變用戶和圖書館系統信息資源交互的方式,實現智慧化服務和管理的圖書館模式。王世偉認為,智慧圖書館以數字化、網絡化、智能化的信息技術為基礎,以互聯、高效、便利為主要特征,以綠色發展和數字惠民為本質追求,是現代圖書館科學發展的理念與實踐。可見,學者在定義智慧圖書館時更加強調現代信息技術的重要性。
智慧圖書館的特征與體現
建設智慧圖書館需要搭建系統的管理與服務平臺。智慧圖書館以數字化、網絡化、智能化的信息技術為基礎,以開放、互聯、便利為特征。
首先是開放,圖書館應該秉持開放的態度,積極對接智慧校園建設項目。建設教學平臺,打造開放的接口,對接不同廠家提供的應用和服務。其次是互聯,互聯是指通過全面感知、立體互聯和深度協同將信息技術融入圖書館服務與管理中。最后是便利,便利是指圖書館可以隨時隨地為用戶提供服務。
智慧圖書館的“智慧”首先體現在其建設了紙電一體化檢索平臺。通過紙電一體化檢索平臺,用戶可以一鍵檢索到所需的圖書資源。
其次體現在其全面支持移動服務。移動服務能夠幫助用戶隨時隨地查詢圖書資源,不僅提高了圖書資源的利用率,還提升了用戶的閱讀體驗。
最后體現在其用戶行為管理方面。圖書館借助大數據技術能夠更好地了解讀者的閱讀需求,有針對性地為讀者提供個性化服務。調查發現,匯文與維普合作建設的智慧圖書館以及超星智慧圖書館已經顯現出競爭優勢。
智慧圖書館建設對圖書館管理與服務的提升作用
智慧圖書館建設主要包括三個方面:一是資源體系建設,二是管理體系建設,三是服務體系建設。智慧圖書館建設目標是提升圖書館的管理和服務水平和質量。
管理端的提升
智慧圖書館建設有利于提升高校圖書館的管理水平,主要體現在紙電一體化資源管理、館藏資源的分析與決策、用戶的大數據統一管理、紙電一體化的智能采選四方面。
首先,紙電一體化資源管理。對于高校圖書館而言,底層數據是非常重要的。所謂底層數據,就是指圖書館的資源,包括紙質資源和電子資源。紙質資源由高校圖書館現有的集成管理系統來管理,可以輕松形成紙質資源目錄;隨著數字圖書館的發展,每所高校圖書館都有幾十個甚至上百個數據庫,但是由于缺乏統一管理,圖書館的電子資源目錄有所缺失。大多數圖書館只是將資源入庫,然后以列表的形式放在其門戶網站。還有部分圖書館雖然引入了學術搜索與全文遞送系統,提高了文獻傳遞服務的效率,但是因文獻傳遞系統自動化程度較低等因素,無法滿足讀者的所有需求。此外,圖書館電子資源的用戶數據是無法快速獲取的,當用戶需要這些數據時,圖書館還需要聯系數據庫廠商,這不利于用戶服務工作的有效開展。因此,在紙電一體化資源管理方面,圖書館應提高電子資源管理水平。
其次,館藏結構的分析與決策。大數據技術對于智慧圖書館來說是不可替代的。大數據技術為智慧圖書館的建設和服務提供了重要的技術支撐。大數據技術在圖書館建設中的作用是通過對資源數據與用戶數據進行分析,以推動圖書館的資源建設或服務建設。比如運用按學科分析、中國圖書館分類法進行分類,可以更好地了解館藏資源和學科專業的配比,明確哪些方面有所缺失,進而完善館藏資源,優化館藏結構,提供決策支持,進一步推動圖書館的資源建設。此外,應用大數據技術還能對隱藏的知識進行深度挖掘。智慧圖書館利用好大數據技術不僅能夠提升資源利用率,還能夠提升圖書館的服務質量。智慧圖書館建設有助于優化館藏結構,提供決策支持,是真正意義上的數據推動資源建設。
再次,管理用戶數據。圖書館應深入了解用戶的閱讀需求,分析用戶的閱讀行為,而不是只關注訪問量和下載量。因此,圖書館在管理用戶數據方面不僅要管理用戶的信息,還要管理用戶的行為數據。圖書館工作人員對用戶行為數據進行分析,可以更好地為用戶提供精準化服務。通過智慧圖書館平臺,圖書館工作人員可以了解用戶的檢索行為、存儲行為等半結構化或者非結構化的信息。綜上,分析用戶數據,有利于圖書館信息資源建設,也有利于圖書館管理體系和服務體系建設。智慧圖書館可以快速獲取用戶數據并對其進行分析,從而為用戶提供更深層次的服務。
最后,紙電一體化智能采選。書目不全,并非新書;紙質圖書和電子書采購分離,無法協調配置;圖書采購全憑采訪人員的經驗,無數據支撐等是高校圖書館在書目采選方面存在的問題。圖書采購需要招標,但應注意出版商是出版商,供貨商是供貨商,圖書館是圖書館,讀者是讀者。如果智慧圖書館為這些角色搭建智能采選平臺,為圖書館、出版商、讀者薦購提供相應的入口,并且保證數據實時更新,那么上述提到的高校圖書館在書目采選方面存在的問題就會得到有效解決。因此,構建智能采選平臺不僅能為圖書館提供豐富且全面的書目信息,還能從多維度為圖書館采購人員提供圖書出版時間、出版社信息等數據,幫助其更好地篩選圖書。
服務端的提升
智慧圖書館在服務端的提升主要體現在實現統一平臺入口、統一搜索服務、學科分析、參考咨詢、文獻傳遞、智能客服、特色數據庫和機構知識庫服務方面。
從學科分析、中圖法分類分析能夠看出每個學科的館藏占比,只要根據實際需求合理優化館藏結構即可。學科資源的建設可以深層次開發利用信息資源,高校圖書館、信息部門及各院系可以結合本校的優勢和特點,在對文獻資源進行深度了解的基礎上,建設具有學科特色的學科分館或者院系文獻資料室,保障學科資源的有效利用,最大限度地實現知識共享,體現高校辦學特色和綜合實力,提高圖書館在高校學科資源建設中的服務與創新能力。
此外,智慧圖書館可以為讀者提供精準推送服務,比如將入館預約、你選書我買單、座位預約等智慧服務和智慧應用添加到一個統一的平臺;還可以為師生提供更深層次、知識化、專業化、個性化的服務,讓高校圖書館更好地適應科技創新的要求,順應時代潮流。
智慧圖書館館員隊伍建設
建設智慧圖書館也給圖書館館員帶來了全新的挑戰,智慧圖書館館員這一稱呼應運而生。為了更好地適應智慧圖書館的工作需要,圖書館館員應不斷提升自身的信息素養,樹立智慧圖書館服務新理念。圖書館館員不僅要具備圖書館學的專業知識,還要學習信息技術及其他專業知識,開闊視野,實現從被動服務向主動服務的轉變,時刻關注用戶的信息需求,努力提升服務水平。而實際上,目前圖書館多數館員的專業知識水平與綜合素養不足,圖書館急需培養一批具備高素質的專業人才隊伍。因此,建設智慧圖書館應在注重應用新技術的同時,從引進高素質人才和培養現有人員素養兩方面著手,建設智慧圖書館館員隊伍。
綜上所述,在數智時代,圖書館由數字化向智慧化發展,圖書館管理與服務也朝著更加自動化、智能化、個性化的方向不斷發展,高效管理將成為未來圖書館的重點工作。圖書館應通過持續提高管理效率,提升服務質量,打造出更加貼近用戶需求的新型智慧圖書館。圖書館應用云計算技術與云服務平臺,可以使數據管理和數據分析更加便捷和高效,從而為用戶提供更加個性化的服務。
在全球“智慧化”建設的熱潮中,圖書館結合發展迅速的現代化信息技術,建設智慧圖書館勢在必行。2022年4月17日,Marshall Breeding發布的2022年國際圖書館自動化系統市場調查報告顯示,學術圖書館正從集成圖書館系統轉變為圖書館服務平臺,Ex Libris Alma系統處于領先地位,緊隨其后的是OCLC管理服務。圖書館可以借鑒Alma等系統的成功經驗,充分利用現代化信息技術和智能化設備,建設符合自身實際情況的智慧圖書館。
河南省社科聯、河南省經團聯2022年度調研課題“河南省公辦普通本科高校圖書館管理系統調研與分析”(項目編號:SKL—2022—1633)。
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